<menuitem id="zzbd5"></menuitem>
<p id="zzbd5"></p>

    <p id="zzbd5"></p>

    <pre id="zzbd5"><ruby id="zzbd5"><b id="zzbd5"></b></ruby></pre>
      <pre id="zzbd5"></pre>
      <p id="zzbd5"></p>

        <output id="zzbd5"><dfn id="zzbd5"><th id="zzbd5"></th></dfn></output>
        <pre id="zzbd5"><mark id="zzbd5"><progress id="zzbd5"></progress></mark></pre>
        <p id="zzbd5"><cite id="zzbd5"><progress id="zzbd5"></progress></cite></p>

        <p id="zzbd5"></p>

          <pre id="zzbd5"></pre>
          <ruby id="zzbd5"><mark id="zzbd5"></mark></ruby>
            <track id="zzbd5"><ruby id="zzbd5"></ruby></track>

              <ruby id="zzbd5"></ruby>
              <ruby id="zzbd5"><mark id="zzbd5"><progress id="zzbd5"></progress></mark></ruby>

               腦功能基因組學教育部重點實驗室
              Key Laboratory of Brain Functional Genomics, Ministry of Education

              您的位置: 首頁  開放交流  學術講座

              腦疾病微環境可視化的定量磁共振成像技術

              張孝勇 復旦大學類腦智能科學與技術研究院

              發布日期: 2021-09-05  瀏覽次數: 10  作者:

              科技處:

                     為促進學術交流,我院擬于924日邀請復旦大學類腦智能科學與技術研究院張孝勇研究員來訪并做學術報告。具體信息如下:

              報告題目:腦疾病微環境可視化的定量磁共振成像技術

              報告人:張孝勇  復旦大學類腦智能科學與技術研究院

              主持人:陳愛華 研究員

              報告時間:2021924 上午10:00

              報告地點:中北腦功能基因組學研究所一樓報告廳(線下)

               

              報告人簡介:

              張孝勇博士,現任復旦大學類腦智能科學與技術研究院青年研究員,曾在美國埃默里大學和范德堡大學開展博士后研究工作。張博士長期從事磁共振成像方法研究,尤其是在磁共振分子成像、代謝成像等領域做出了若干原創性貢獻。目前的研究聚焦在重大腦疾病微環境的磁共振成像技術及人工智能驅動的腦影像分析。研究成果被國際醫學磁共振學會官網以研究亮點報道,曾獲ISMRM年度優勝獎,代表性成果發表在Chemical ScienceNano LettersMagnetic Resonance in Medicine等專業權威雜志。目前主持國家自然科學基金面上項目、上海市科委面上項目,以研究骨干參與國家自然科學基金重大項目、集成項目及科技部重大研發計劃等。。

               

              報告內容:

              疾病微環境對于腦部疾病的發生、發展和轉歸至關重要。磁共振成像(MRI)具有時空分辨率高、無創性、成像模態多等特點,已成為一種不可替代的腦疾病微環境可視化的影像技術。其中,基于組織生理參數的定量磁共振成像(qMRI)可計算腦疾病微環境變化的量化指標,對推動精準診療具有重要意義。本次報告將從qMRI技術入手,重點介紹組織弛豫mapping、彌散定量(ADC等)、化學飽和轉移(CEST)及波譜分析(MRS)等在重大腦疾病中的應用。并討論qMRI技術的新進展及潛在應用。

               

              重點實驗室擬向科技處申請講座費。

              本次講座預計參會40-50人,將根據學校相關要求做好相應的疫情防控措施。


              (若分享按鈕出現問題,請先登錄校園網關)
                <menuitem id="zzbd5"></menuitem>
              <p id="zzbd5"></p>

                <p id="zzbd5"></p>

                <pre id="zzbd5"><ruby id="zzbd5"><b id="zzbd5"></b></ruby></pre>
                  <pre id="zzbd5"></pre>
                  <p id="zzbd5"></p>

                    <output id="zzbd5"><dfn id="zzbd5"><th id="zzbd5"></th></dfn></output>
                    <pre id="zzbd5"><mark id="zzbd5"><progress id="zzbd5"></progress></mark></pre>
                    <p id="zzbd5"><cite id="zzbd5"><progress id="zzbd5"></progress></cite></p>

                    <p id="zzbd5"></p>

                      <pre id="zzbd5"></pre>
                      <ruby id="zzbd5"><mark id="zzbd5"></mark></ruby>
                        <track id="zzbd5"><ruby id="zzbd5"></ruby></track>

                          <ruby id="zzbd5"></ruby>
                          <ruby id="zzbd5"><mark id="zzbd5"><progress id="zzbd5"></progress></mark></ruby>
                          一级一片一_级一片一