科技處：

       為促進學術交流，我院擬于6月18日邀請中科院深圳先進技術研究院周暉暉研究員來訪并做學術報告。具體信息如下：

報告題目：Visual Attention and Recognization of Its Dysfunctions in ASD by Deep Learning（深度學習對自閉癥患者視覺注意及其功能障礙的識別）

報告人：周暉暉 中科院深圳先進技術研究院

主持人：陳愛華 研究員

報告時間：2021年6月18日 上午10:00

報告地點：中北腦功能基因組學研究所一樓報告廳（線下）

報告人簡介：

周暉暉，研究員。本科畢業于浙江大學，生物醫學工程與儀器專業；中國協和醫科大學博士。曾經在美國圣路易斯華盛頓大學（WUSTL）、美國國立衛生研究院（NIH）作博士后，在麻省理工學院McGovern腦研究所任Research Scientist，在中科院深圳先進院任研究員。長期從事視覺注意神經機制及相關研究，工作發表在Nature, Neuron等知名期刊。

報告內容：

視覺注意在我們的日常生活中很重要。我們從環境中接收到的視覺輸入往往信息量超過大腦承受能力，而注意使我們能夠聚焦在輸入中與即將發生的行為相關的最重要的部分，而忽略其他刺激信息。因此，注意調節了我們對視覺世界的感知和行為。注意又分為基于特征的注意和基于空間的注意兩種類型，分別關注視覺信息處理過程中顏色、形狀等視覺特征和視覺物體的空間位置。運用電生理學、心理行為等多種方法，我們研究了復雜刺激（如面孔）下的空間注意和特征注意的神經回路及其在視覺皮層中的相互作用。另一方面，自閉癥患者往往對這些社交相關的的注意存在一定的障礙。為此，我們開發了一種新的雙流深度學習網絡來識別自閉癥患者的異常注意，其準確率高達為0.95。此外，我們還發現了圖像的一組像素水平的特征對分類有較大的影響。總的來說，這些研究加深了我們對自閉癥患者注意機制和注意功能障礙的理解。

重點實驗室擬向科技處申請講座費。

本次講座預計參會40-50人，將根據學校相關要求做好相應的疫情防控措施。